IT 과학 기술
머신러닝 딥러닝 차이 알아보겠습니다
머신러닝 딥러닝 차이 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 두 가지 하위 분야로, 데이터로부터 학습하고 예측을 수행하는 능력을 갖추고 있지만, 그 구현 방식과 적용 범위에서 차이가 있습니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝 딥러닝 차이점 몇 가지에 대해서 간략하게 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 머신러닝 정의 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 분류 등의 작업을 수행하는 알고리즘과 기술을 포함합니다. 알고리즘 종류 지도 학습(예: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 트리), 비지도 학습(예: K-평균 클러스터링, PCA), 강화 학습 등이 있습니다. 특징 추출 머신러닝 모델은 보통 사람이 설계한 특징(feature)을 사용하여 학습합니다. 따라서 도메인 지식이 중요하며, 데..
2024. 6. 4. 10:47
